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新兴技术的推动
发展，人工智能和机器学习进度机器人技术带来的认知自动化的新时代。现在，在一系列的工作活动，人机可提供辅助功能，包括与福特制造具有感知一致的突破性改进工作。他们为厂家提供的未来奠定基础。
人工智能和基于机器学习的系统已经变得更经济，更兼容，并且正在改变制造业。 随着新兴技术变得更加先进和复杂，新的知识和组合越来越多地使用深入的数据领域专门知识来帮助决策。
随着技术变得越来越简单，使用机器人技术可以增强商业决策..然而，为了充分利用这些机会的充分价值，企业需要采取整体战略，尽可能地将其自动化战略与业务的当前和未来需求结合起来。
市场研究公司Technavio报告www.cechina.cn，二○一八年至2022年，全球机器人市场的增长将超过$ 32个十亿，年复合增长率超过11％（CAGR）。根据数据分析公司Statista估计，到2025年，近500十亿$全球机器人市场价值。
新兴技术的迅速发展、无线技术的广泛应用、物联网(iot)以及人工智能和机器学习的进步，是推动全球机器人市场增长的一些重要因素。
这些即将到来的技术趋势扰乱了广泛领域的商业模式，并带来了巨大的市场和创新机会。但应该牢记的是，如果行业领袖不进行投资并适应破坏性技术机会，这些新兴工具和相关竞争优势将无法持续。为了使制造企业保持竞争力和相关性，他们必须制定一个深思熟虑的战略，并得到新兴技术和机器人对其价值链（从生产开始到结束）和供应链的支持。
机器人的新功能
即使是机器人，它应该是开箱即用，而不只是奉命行事。在机器视觉技术的东西的兴起和发展，使机器能够处理的指令和图像，以及定制的后续步骤的反思活动来确定序列。这项技术可以让机器人“看到”，并为他们的成熟，将提高机器人逻辑的东西和自我学习的能力。
协作机器人将继续蓬勃发展，使它们更容易编程、集成和操作。 机器人可以放在生产车间的任何地方，执行任何任务。 随着嵌入式3 d 视觉、多光谱和高光谱影像技术的进步，以及诸如人工智能、机器学习和深度学习保留所有权利等技术的发展，工业机器人将能够不断地改进自己。
随着计算能力指数级的增加，软件开发方法的进步和网络技术的增强，机器人变得更快，更便宜地组装，使用和维护..机器人配置具有传感器和执行器控制工程网络的所有权限，可以自我监控并向控制系统报告机器人的状态，以帮助过程控制和收集维护数据，以实现持续改进和故障排除。
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